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Spss / datamining / scoring à distance

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Spss / datamining / scoring à distance
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crédit scoring et sélection des risques : régression logistique, analyse discriminante, arbres de décision, réseaux neurones, mesures de performance, courbe de roc.
statistique quantitative et qualitative : reporting et graphique, classification (hiérarchique, two-step), acp, afd, afc, afcm. anova, ancova, manova et mancova, glm, régression logistique binaire, régression logistique multinomiale, les testes exacts, echantillonnages.
séries chronologiques et prévisions : ar, ma, arma, arima, sarima, lissage exponentiel, analyse spectrale.
data mining sous clementine et spss arbres de décisions : crédit scoring, segmentation et prévision, typologie, réduction de données, réseau neurone, analyse conjointes, règles d’associations. arbres de décisions : chaid, exhaustive chaid, quest., c5.0, crt.
actuariat et gestion de risque en finance : calibrage économétrique du processus stochastique, assurance de portefeuille (les grecques), gestion du risque extrême (var extrême), pricing, les produits dérivés : les options, les swaps. value at risque, modèles de taux d'intérêt, eds, monte carlo.
gestion du risque de crédit & bâle 2 : as, irb fondation, irb avancée, pd, lgd, ead, m, el, ul, back testing, raroc.
gestion du risque de marché : la var analytique, la var historique, var monte-carlo, var de taylor, simulation des valeurs extrêmes, scénarios stress testing.
méthodes numériques en finance : pricing d’options par monte-carlo, pricing par arbre, black et scholes, modèle de merton, c-r-rubinstein, estimation de la volatilité stochastique et implicite, mouvement brownien, estimation eds, processus de saut.
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formation individuelle .
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